엣지 AI의 성장을 위해서는 더 나은 IP 보호가 필요합니다

과거 연결된 장치는 측정 데이터를 제어 시스템으로 전송하기 위한 통신 시스템이 통합되어 있는 단순한 센서였을 것입니다. 이러한 간단한 시스템에서는 연결 관련 IP(지적 재산)가 거의 없었기 때문에 IP 도난 위험이 극히 작았습니다.

그러나 지연, 보안 등의 문제를 해결하고 실시간 피드백과 제어를 가능케 해야 할 필요로 인해 훨씬 더 많은 처리 및 신경망 가속기가 엣지 기기나 센서에 통합되면서 그러한 것들을 훨씬 더 정교하게 만들고 마이크로컨트롤러 즉 MCU에서 훨씬 더 많은 가치를 부여했습니다. 즉, 엣지 기기에 더 많은 IP가 포함됨에 따라 위험에 처한 IP의 가치가 훨씬 더 높으며 해당 IP 도난에 따른 비용이 잠재적으로 기업이나 브랜드에 훨씬 더 큰 피해를 줄 수 있습니다.

이러한 도전의 규모와 관련하여 시장 분석 기관인 IDC(International Data Corporation)는 엣지 AI(인공 지능) 프로세서의 전 세계 출하량이 2019년에 3억 4010만 개에 이르고 2023년까지 15억 개에 도달할 것으로 예상하고 있습니다. 주요 공급자 모두는 IoT의 새로운 컴퓨팅 패러다임과 엣지 AI를 다루는 솔루션을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 과거에 모바일 배터리 전원 장치 내에서 고성능 컴퓨팅 기능을 가능하게 했던 범용 프로세서와 GPU(그래픽 프로세서 장치)를 능가하는 것입니다.

현재 많은 판매사가 신경망 가속기가 프로세서에 통합된 이산 가속기 및 호스트 프로세서를 모두 포함하는 AI 최적화 프로세서를 제공하고 있습니다. 엣지 AI 프로세서의 주요 응용 분야에는 자동차 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템), 게임 시스템, 스마트 홈, 비디오 감시가 포함됩니다. 보다 광범위하게는 산업 자동화, 의료 기기, AR/VR 기기, 로봇 및 드론 같은 분야에서 더 자주 활용될 것입니다.

따라서 엣지에서 AI 구현이 증가함에 따라 에지 IoT 기기 내의 소형 MCU 내 IP 가치가 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 특히 각 판매사가 AI와 가치가 높은 알고리즘을 사용하여 경쟁 우위를 제공하기 때문에 더욱 그렇습니다. 클라우드의 로직도 엣지로 이동하고 있습니다.

그 효과는 MCU에서 실행되는 소프트웨어의 가치가 훨씬 더 높아진다는 것입니다. 따라서 이러한 IP를 보호하는 것이 중요합니다.

IAR Systems의 소프트웨어 개발 도구인 Embedded Trust는 개발 단계에서 귀중한 소프트웨어 IP 보호를 설계할 수 있는 효율적인 방법을 제공합니다. 필요한 암호화 메커니즘이 툴체인에서 제공되며 펌웨어 개발자의 암호화 전문 지식이 필요하지 않기 때문에 개발자는 소프트웨어와 복잡한 AI 알고리즘을 구현하는 데 집중할 수 있습니다.

Embedded Trust의 암호화 하이브리드 체계는 대칭, 비대칭 알고리즘을 결합하여 항목별 암호화 기술을 기반으로 소프트웨어의 무결성 및 기밀성 보호를 보장합니다. 이러한 키의 보호는 기반 SoC(시스템 온 칩) 보안에 따라 가용한 하드웨어 보안에 기반합니다.